物流運輸是“靠天吃飯”的行業之一。

物流行業作為連接供應鏈上下游的關鍵環節，對天氣條件的變化極為敏感。惡劣天氣不僅影響物流效率，還可能造成人員傷亡、貨物、運輸車輛和倉儲設施損壞，給物流行業帶來巨大的安全隱患和經濟損失。據交通部統計數據顯示，40%以上的貨車類交通事故是因為惡劣天氣導致，貨車事故率是機動車平均事故率的3倍，經濟損失更是高達1000億。

物流行業對于天氣預報的精確度要求極高，貨物的運輸路線可能涉及多種氣候條件，以及包括溫度、濕度、風速、降水等天氣條件。而現有的以公共氣象服務為主導的天氣預報系統由于無法提供針對特定路線或地區的詳細、準確的氣象數據，對于復雜的氣象現象，如極端天氣、突發的氣候變化預警、預報的及時性、準確率面臨挑戰。

不僅如此，當前的天氣預報系統由于無法提供足夠頻繁的更新或者缺乏快速反饋機制，導致物流行業無法實時了解天氣變化，在面對突發天氣事件時難以及時作出響應。此外，物流行業涉及多個環節和部門，需要各部門之間能夠共享和整合天氣數據。然而，當前數據共享機制的不完善，導致各部門之間無法及時獲取和利用最新的天氣信息，加之不同機構之間的數據整合存在困難，影響了天氣預報的準確性和實用性。物流行業亟需定制化、個性化的氣象服務，據此制定有效的應急預案和風險管理措施，保證履約效率，提升運營效益。

墨跡天氣依托自身大數據平臺，利用AI及深度學習技術對天氣數據進行研究，針對物流行業需求，深入挖掘物流領域中與氣象強相關的應用場景，構建出一套適用于物流行業的物流氣象服務產品體系，通過提供全面的物流氣象監測與精細化的氣象預報，協助物流行業進行物流路線規劃，倉儲防災減災及倉庫輔助選址，提升運輸的時效性和倉儲管理的安全性。

具體來說，墨跡天氣可實現針對沿線天氣、溫濕度、能見度、氣象災害、空氣質量等實況的氣象監測，提供包括道路結冰預報、能見度預報等融合路網信息的道路精細化氣象實況及預報服務，基于物流運輸起止位置、途中關鍵位置點，協助物流企業提前進行優化運輸路線、合理調度車輛、制定貨物安全保障措施。標準化預警服務之外，墨跡天氣還能夠針對特定路線的基于災害位置、災害種類、災害等級以及影響時間的多維度、多方式、客戶自主定制化的氣象災害預警推送服務，在惡劣天氣出現時，為制定完善的應急預案和進行安全避險贏得時間。

同時，墨跡天氣專業的歷史氣象分析能力，在為倉庫選址提供氣象數據支持的同時，還可以通過種類豐富的氣候統計要素、權威的基礎氣象數據，對不同氣象要素下的倉儲貨品適宜存儲范圍進行分析，并結合氣象災害風險評估方法、精準的天氣預報以及預警數據，實現在雷擊、暴雨等惡劣天氣下對倉庫氣象安全風險的自動化預報、預警，從而為物流企業避免或減少損失。

氣象服務作為助力各行各業提質增效實現高質量發展的重要一環，正發揮著越來越重要的作用。墨跡天氣持續深耕氣象領域十余年，在技術、數據、產品、人才方面打造出“氣象商業服務”的核心競爭力，還針對保險、電力、水利、交通、零售、航空、農業等領域，打造了多款更具“靶向性”的氣象服務產品，正在為各行各業降本增效提供助力。