近期以來，北京、上海、貴州、湖北等地陸續(xù)出臺政策文件，加速數據要素市場建設的步伐。這是繼國家“數據二十條”（《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》）、《數字中國建設整體布局規(guī)劃》發(fā)布后，各地推進數據流通、加快數據資源開發(fā)的有力之舉。
我國正加快構建數據基礎制度，加之地方對數據要素發(fā)展的大力扶持，近年來我國數據要素價值持續(xù)釋放，《數字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示2022年我國大數據產業(yè)規(guī)模已達1.57萬億元。但在一些業(yè)內人士眼中，當前我國數據要素市場還在起步階段，遠未成熟，仍有不少尚待探索與規(guī)范之處。如何正確看待當今的數據要素市場？在市場成熟前夜，服務商們機會何在？頭部企業(yè)如何“掘金”并帶動行業(yè)發(fā)展？數據應用的主要場景、重點發(fā)展方向在何處？帶著這些問題，在2023（第十五屆）物流與供應鏈數字化發(fā)展大會期間，中國物流與采購聯合會網絡事業(yè)部、物流信息服務平臺分會編輯對數據寶輪值CEO、副總裁肖斌進行了專訪。
數據要素“0.5”時代 流通是核心
在肖斌看來，當前階段可以稱作是“數據要素0.5”階段，還算是早期打地基，但已從0邁出了突破性的一步。
“現在這個階段，從國家層面到市場層面都意識到，數據要素的核心點在于流通。因為價值只有在流通中才能體現，而不是在挖掘過程中。”肖斌說。
作為畢業(yè)于上海交通大學工業(yè)工程與物流管理專業(yè)、本碩博連讀，且長期投身智能算法設計的專業(yè)人士，肖斌對數據要素的觀察研究已持久。在他眼中，大數據產業(yè)鏈條非常長，以前是埋在地下不為人知的金礦；后來終被世人發(fā)現，但金礦如何開采、開采后是像黃金一樣可以隨便流通還是要國家管控流通，亦或用其他形式諸如紙幣來代替流通，尚難知曉。數據要素市場經過了一個從不被人識到價值逐漸被發(fā)現、被挖掘，到現在被研究流通問題、產生社會效益和經濟效益的過程。當前，國家明確數據的經濟價值和社會價值要通過流通的方式去實現，但實現過程還在“摸著石頭過河”，所以還不到“1.0”的階段。
“據一位參加‘數據20條'制定閉門會議的專家透露，數據使用的主要導向已經由‘安全合規(guī)第一’變?yōu)椤嫦蛄魍▋r值挖掘的安全合規(guī)保障’，充分肯定了流通的重要性和必要性，這是一個很有意義的信號�！毙け笳f，因為有流通才會有價值，產生經濟效益和社會效益；如果沒有這些，再安全也沒有用。
在他看來，“數據20條”里最核心的內容是三權分治，即持有權、加工權和運營權這三權分治。強調數據的“持有權”而非“所有權”，就讓數據的規(guī)�；魍ǔ蔀榭赡�。加之對合法采集的規(guī)定，也保障了數據流通的合法性。
邁向“1.0”：多措并舉推動市場化
在肖斌看來，雖然現階段數據市場的政策導向發(fā)生了變化，但市場上下并不是所有層面都對此認知清晰；雖“數據20條”明確三權分治，但在流通執(zhí)行層面仍缺乏具體實施細則。目前，業(yè)界正在討論數據流通怎樣才合規(guī)又安全，正在籌劃制定數據要素的相關可信流通標準。
解決目前行業(yè)亟待解決的問題、實現真正的市場化還要多久？
“我覺得至少還需要3年到5年才能徹底市場化”，肖斌說，到那時政策清晰、細則成型、標準出臺，只剩下怎么干的問題。
可喜的是，近期以來，包括北京、上海、貴州、湖北在內的省市陸續(xù)出臺政策文件，加速數據要素市場建設。北京印發(fā)《關于更好發(fā)揮數據要素作用進一步加快發(fā)展數字經濟的實施意見》，提出推動建立供需高效匹配的多層次數據交易市場，充分挖掘數據資產價值，打造數據要素配置樞紐高地；貴州印發(fā)《貴州省數據要素市場化配置改革實施方案》，提出當地將創(chuàng)新數據產權制度，強化數據要素優(yōu)質供給，規(guī)范數據流通交易，都為培育數據要素市場、加速數據流通開了好頭。
要徹底市場化，除了政策和標準細化及完善，還有一個關鍵問題——不管服務的對象是企業(yè)、政府還是個人，數據必須為客戶創(chuàng)造價值，才具備市場化意義。
肖斌指出，原始數據、單一的數據難以獨立產生價值，多元數據才可能產生“最優(yōu)解”，為具體業(yè)務服務。“比如利用交通數據為網絡貨運作調度，需要車的坐標、實時軌跡，要設計車輛最省成本的路線，還需要知道每個省份的高速等級、車輛的軸數等——因為計費標準不一樣。要實現和接近最優(yōu)解，就要知道更多的車輛情況。只有少量數據的話，在算法里只能達到局部最優(yōu)，離全局最優(yōu)要差好遠。所以，數據價值需要結合客戶的需求，必須首先充分理解客戶的業(yè)務，同時也要有多元數據融合�！毙け笈e例說，比如與某市談合作，市里有道路的數據，但是因為車輛大概率會出省，只有該地的數據就沒法用，在貨運場景下就缺乏價值。
掘金新藍海 先行者探索一體化服務閉環(huán)
從曖昧到明朗、從粗獷到精細、從起步到成熟，是每個新興行業(yè)的必由之路。在從“0.5”到“1.0”的成長藍海中，數據服務商面臨哪些機遇？從哪些方向發(fā)展、如何打造核心競爭力才能博得市場青睞？
在肖斌看來，現階段機遇的金礦很多，在新生態(tài)里能做到一體化服務的數據服務商最有競爭力：許多地方都有自己的數據源，有自己的獨特性，意味著大家都可以去參與和挖掘�！霸谶@個階段，不僅知道自己有什么，還要知道客戶要什么，幫客戶把所需的數據價值挖出來，把中間的需求空白填補上，把各環(huán)節(jié)全部串通并完成閉環(huán)驗證，這樣的數據商是最有市場競爭力的�！�
當然，說起容易做起難。并不是單純有數據資源就能直接變現價值，把各環(huán)節(jié)融會貫通，還需要懂業(yè)務、會建模、能分析挖掘、讓多元數據融合的各種能力。
在行業(yè)尚在探索之時，先行者早已起步。
作為中國領先的數據要素市場化服務商、2021年被工信部評為大數據試點示范項目，數據寶致力為國有數據資源方提供數據治理智能化、建模加工產品化、場景應用商品化、流通交易合規(guī)化等數據要素市場化全生命周期管理服務，因此數據寶在做各環(huán)節(jié)的工作——但都做意味著步伐要放慢。肖斌希望更多人參與進來，創(chuàng)造良好生態(tài)環(huán)境，推動共贏，實現徹底市場化。據介紹，數據寶數據覆蓋人、車、企、路、環(huán)（環(huán)境）、能（能源）六大維度，基于上千PB量級的海量數據，實現了數百個場景的落地應用，數據產品深度應用到 AI、金融、保險、物流、汽車、互聯網、政務等領域，為更多產業(yè)提供堅實可靠、海量權威的數據支持。
以網絡貨運平臺為例，不僅包括大量車輛、司機、物流企業(yè)的靜態(tài)數據，也包括資質認證、業(yè)務核驗，以及車輛運輸和營運動態(tài)數據。肖斌介紹，對于網絡貨運平臺，數據寶可以應用完整的數據治理、加工、建模、產品化能力幫助他們更好地實現數字化管理，進而實現精細化運營。在數字化管理方面，可幫網絡貨運平臺通過部委開放的數據產品在線快速完成物流企業(yè)人、車、企業(yè)相關證件的在線驗真，完成業(yè)務審核的數字化；而多元權威的公安、運營商、金融、車輛、運政等大數據資源可幫網絡貨運平臺通過過程管控、運力畫像、智慧配置實現平臺的精細化運營。比如，可對平臺貨運車輛的通行軌跡及重量真實性進行核驗，識別異常行程，防范虛假報銷，降低欺詐風險；對于平臺貨運車輛進行動態(tài)全量分析，助力運力布局和智慧調度等等，真正的幫助平臺實現差異化，提升競爭力。
數據行業(yè)將迎爆發(fā)式增長 三大方向勢在必行
展望大數據行業(yè)未來的發(fā)展趨勢，肖斌認為一定會有一個爆發(fā)式增長，加之國家政策護航，或將成為新的經濟增長點甚至是國家經濟支柱；此外，行業(yè)發(fā)展將越來越規(guī)范、越來越標準。“我認為未來它發(fā)展的主要方向是在場內交易。不管是企業(yè)形成的品牌，還是政府形成的品牌，在可控監(jiān)管的狀態(tài)下發(fā)展是主流；而場外的交易會逐漸被規(guī)范、被約束，甚至是被要求導入到場內交易里——數據庫里涉及個人隱私和國家安全，都極其敏感，需要保障安全�！毙け笙嘈牛磥韺䦟蚴鼙O(jiān)管的交易、場內交易，從這個方向去把整個市場做大，才能走向健康且持久之路。
對于數據結合應用場景發(fā)展的重點方向，肖斌認為保險、大交通金融、政務必不可少，數據寶也把這三大方向作為未來發(fā)展的重點。
一是保險方向。隨著大數據時代的來臨，保險可提供的決策因子會越來越復雜，除了傳統(tǒng)的靜態(tài)，還要增加大量的動態(tài)因子。“比如說車險，我們現在已經在客戶那里實測，并在尋求各個資源方合作，更好地保證數據隱私。一是能幫保險公司去做差異化定價，第二在甄別優(yōu)質客戶上，通過動態(tài)的數據能夠更好去尋找優(yōu)質客戶。同時通過我們的這種動靜態(tài)風險模型的搭建和關鍵風險因子的利用為行業(yè)去做到風險減量�！毙け蠼榻B。二是大交通金融，包括物流金融、網貨平臺金融等。通過人、車、企等全量多維數據，數據寶不僅可以告知物流平臺不了解的信息，真正幫助他們做精細化運營，提升平臺的綜合管理能力，還能夠幫助銀行金融等機構對物流企業(yè)的真實運營情況進行還原和評估，助力其搭建風控決策引擎，降低壞賬率。
數據寶一直努力探索拓展新的應用場景，助力物流平臺實現新的盈利模式，打造其第二盈利引擎。肖斌指出，以網絡貨運來講，資金問題是當前發(fā)展的最大阻力之一。“數據寶提出數字普惠鐵三角方案，我們聯合金融機構、網絡貨運平臺共創(chuàng)物流金融方案。一方面能夠幫助銀行實現從傳統(tǒng)信貸業(yè)務模式到新金融形態(tài)下數字化信貸模式的全面創(chuàng)新與轉型，另一方面能夠幫助網絡貨運平臺找到新的盈利增長點�！毙け蠼榻B，數據寶可實現物流實體、網貨平臺、金融機構多方共贏，助推萬億級市場可控實踐。
三是政務方向。數字經濟時代，與數據要素流通相關的領域面臨巨大機遇。政務的體量很大，很多地方政府都有大量資金應用于此，從絕對值上看必然是一個重要的領域。
肖斌相信，在不久的將來，在國家、地方及相關機構、企業(yè)的共同努力下，數據要素相關制度體系和配套政策將進一步完善，數據要素市場必將加速駛向規(guī)范化、規(guī)�；�、產業(yè)化，迎來數據要素市場1.0時代。（作者：中國物流與采購聯合會網絡事業(yè)部、物流信息服務平臺分會 曹朝霞）
