一種原材料，從采購到生產再到銷售環節，有上萬個城市節點與客戶，上百萬個運輸記錄。而對于一個物流公司而言，挑戰巨大。
“我們現在打算做‘第一個吃螃蟹的人’�！秉S大雷是中遠網絡物流信息科技有限公司的總工程師，他和他的團隊正在開展為整個中遠集團的物流運作設計IT系統和運用信息化的工作。
重建供應鏈網絡
目前中國的物流企業運用信息化的能力存在“中間大、兩頭小”的問題，黃大雷介紹。
“中間大”是指中間的信息處理能力已經達到了非常強的程度，比如中遠物流來講，已經擁有非常完善的綜合物流信息系統，包括訂單、倉庫、配送管理系統，還有貨運、傳單系統等，但與國外的物流企業相比，依靠這些數據進行高端智能化的處理來改變業務流程設計和應用還無法實現，另外，運用RFID掃描等現場處理能力也很弱。
而對于中遠而言，經過多年的發展，目前中遠的物流網絡已經非常復雜，從制造商到大區的倉庫，再到大區的配送中心，最后到終端客戶，層級非常多，而且運輸產品多元化，運輸模式也是多樣化，這也就意味著中遠的物流運作會非常復雜，當然，要涉及到決策的因素也就非常多。
2007年，中遠用發改委的贊助基金成立了自己的物流新技術實驗室。隨后，與IBM中國研究院合作，展開一個名為“綠色供應鏈優化GreenSNOW”的項目�！斑@一研究項目主要是依靠物流企業在倉儲、配送等各個流程的數據進行分析，從而發現數據如何可以更好地優化，進而調整物流運輸的路線甚至是交通方式�！盜BM中國研究院資深經理董進說。
因此，定性考慮企業的戰略，包括整個市場趨勢如何，物流運營策略如何，競爭對手處在什么樣的情況后，再根據物流企業的各個物流節點、地理位置、設備運輸的成本、運輸能力相關技術參數，定量地幫助企業作出分析，最后形成方案就顯得尤為重要了。
這實際上就是國內物流企業與國外傳統物流企業的差距所在――依靠信息化的智能手段來改變業務流程，而不是單純依靠人的所謂的經驗。
黃大雷舉例說，比如一種原材料從采購到生產，之后進行配送再到終端客戶，這一過程可能會產生超過1萬多個城市節點與客戶，產生將近100多萬條運輸記錄，在這樣的網絡中決策什么樣的物流網絡是最優的物流網絡，每個城市的倉庫都設在哪里可以距離最近、庫存最少，依靠人是非常難決定的，如果再是需要多式聯運，還要考慮選擇哪個路線，運用什么方式運輸，才能把一單貨從A到B以最低成本運送，流程更加繁瑣。而這也正是“供應鏈網絡優化解決方案”所需要解決的，而以前，這么多決策點往往都是由員工依據經驗來人為決定。
減少碳排放
之所以要花費大量的人力財力與IBM一起研發這一創新項目，中遠的“野心”也并不僅僅聚焦在降低成本上，中遠已經看得更遠。
IBM中國研究院資深研究員丁宏偉說，GreenSNOW還可以提供一種系統仿真技術，幫助公司在進行實際投資和商業運作前，對企業的未來投資行為和商業運作進行模擬，以評估潛在的風險，并測算未來的成本和投資回報率。此外，系統還將通過分析優化技術，幫助公司大幅降低整個物流網絡的碳排放。
“目前‘碳排放’在中國還不是非常普及的一個名詞，但根據測試，碳排放密度比較高的正是集中在物流和制造業�！倍『陚ブ赋�，目前在歐美，碳排放指標已經成為企業環保的重要標準，比如英國的一些領先零售商，會把自己的產品附帶一個標簽，說明碳排放量是多少，從而讓顧客自己來選擇，人們往往也會選擇碳排放量比較低的產品�！耙虼艘苍S在不久的將來，歐美就會在碳排放標準上設置門檻，限制全球的貿易活動和來自外國的產品�！�
中遠顯然已經預見到了未來全球化發展可能會遇到瓶頸�！澳壳爸羞h最大的成本就是燃油消耗，依靠技術改變流程來減少碳排放，不僅可以不用擔心未來歐美的準入限制，還可以減少我們的燃油消耗�！秉S大雷說。
因此，GreenSNOW項目還要開發出可以提供優化解決方案的系統，對各個供應鏈的選址、數量、能量、運輸、設計、燃油、路線進行平衡的安排，甚至還包括燃油種類的選擇和用量確定，系統還可以記錄在運輸、倉儲等每一段物流活動所產生的碳排放數據，以提高服務、降低成本，減少碳排放。據了解，如果降低整個中遠物流網絡的碳排放，由此帶來的減排效果相當于每年新種植217萬平方米的闊葉林。
GreenSNOW項目已經在今年年中進入推廣階段，但要改變供應鏈的一些過程和設置，還需要中遠的客戶來配合。由于中遠最大的物流業務就是為海爾、海信等家電行業進行運輸配送，GreenSNOW項目也將最先在中遠的家電客戶層面推廣�！爱吘挂婕暗娇蛻舻呐渌椭行�、倉庫的位置變化，并改變原有的配送方案，因此，從推廣到客戶接受后的真正投入應用預計還需要一段時間�！倍鴱拈L遠看，如果GreenSNOW項目得以實現和推廣，也意味著中遠集團將從一個單純的第三方物流企業向第四方物流企業轉型，原因在于，中遠將會主導客戶企業供應鏈方案的制定，而不是僅僅被動的做一個運輸提供商。
